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海信黑科技助力抗击疫情 远程诊疗、城市管控让“抗疫”更智慧
发布日期:2020-03-16     文章来源:海信集团

2月19日,海信举办线上媒体沟通会,分别从医疗、智能交通以及智慧城市等领域,介绍了海信AI技术在此次疫情防控过程中的使用情况,并探讨疫情对行业带来的挑战与机遇。

远程医疗诊断系统成“刚需”  机器人+远程医疗即将到来

“1月23日(腊月二十九)早上,收治山东首例新冠肺炎患者的青岛大学附属医院向我们发出了救援信息,希望能够紧急搭建一套隔离病房的视频会诊系统。”海信医疗设备公司副总经理陈永健介绍,收到需求后,迅速组建了协同小组,根据此前的开发经验,又结合疫情诊治的特殊要求,在5个小时之内紧急搭建完成了传染病房远程会诊系统。

陈永健介绍,这次疫情的特殊性,对原有的远程会诊系统提出了一些新需求。“过去单纯的视频会诊缺乏患者临床数据,医生不易下诊断结论和治疗方案。在定点救治医院沟通后,我们开发了感染病房远程会诊系统2.0版本,新增加了远程电子听诊系统,可以高保真的还原患者的胸肺音。患者不需频繁做有害的CT检查,即可根据胸肺的电子听诊录音,让专家远程判断病情,确定诊疗方案是否有效。”

另外,海信医疗还根据中西医结合治疗的需求,增加了舌苔数字影像,高清还原患者舌苔真实色彩和状态,让中医专家诊断病情。这套系统还包含海信CAS浏览模块,可浏览各种CT、DICOM影像,实现医学影像的直读。

除了青医附院,海信远程医疗会诊系统还服务于青岛市中心医院、青岛妇儿医院、青岛胸科医院等在内的山东省内10家定点医院无偿捐赠并搭建了海信传染病房多医院远程会诊系统。截至2月底,海信远程医疗会诊系统将在山东省内近50家医院启用。

“通过此次疫情,我们可以看到远程医疗会诊系统找到了适合的场景,随着技术限制的打破、5G加速布局,远程医疗技术的发展进度也会迎来新的契机。”陈永健说道,目前海信正在着手开发远程会诊系统3.0版本,也就是运用机器人技术,与患者视频沟通,监测患者生命体征,送饭送药,进一步减少医患接触次数,缓解医护人员人手不足的情况,降低交叉感染的风险,通过深耕技术,为更多的医患带来切实的变化。

陈永健在接受采访中谈到,快速部署的前提是之前有一定技术和产品储备,并做了严格质量和性能测试,遇到紧急公共卫生事件,研发,实施等公司各部门机密合作,设身处地考虑医院的急迫需要,并动用自身以及客户的资源来满足快速实现功能解决用户需求。因此,海信远程医疗会诊系统能够迅速被医院采用并认可也是因为技术积累反应迅速,年29收到需求当天就进行了安装和初次使用,大年初一就完善方案组织了全院级会议,解决了医院的急迫需求。并且在假期期间根据医院使用反馈,结合防疫需求改进产品,及时升级,推出了2.0方案,基本满足了多点医院的需求。

而未来,无论对于公众还是院方,公共卫生和传染疾病将更重视,传染疾病治疗设施与基层健康设施的建设也将加强。“网上医院和远程医疗在此次疫情中贡献了很大的力量,将作为明星产品被广泛重视和推广,迎来爆发期。海信医疗也将深耕技术,为更多的医患带来切实的变化。”陈永健说道。

预警潜在患者、追踪重点车辆,海信智慧“抗疫”

在这场科技抗疫战中,除了医疗外,智能交通也能为不可忽视的力量。海信网络科技城市交通事业部总经理王雯雯表示:“海信快速成立疫情防控专题研究项目组,积极研究,基于交管云脑融合分析交通大数据,充分挖掘数据价值,针对重点车辆精确识别、精准排查、布控预警,给疫情防控提供帮助。”

海信交管云脑是交管业务与人工智能技术结合的产物,是面向实战的一体化平台。“我们的平台可以针对特定省份、区域的车辆进出城情况、首次入城车辆等大数据进行智能分析,识别与预警重点车辆,并对其出行规律、轨迹、活跃度、落脚点进行分析研判,辅助决策。”她介绍,目前我们可实现亿级车辆的快速检索与分析。平台还能提供重点车辆实时拦截报警,实现实时追踪和行驶轨迹预测,并通过一键红灯堵控和视频追踪监控,对车辆进行安全有效监控。

王雯雯还表示:“这次疫情对智能交通提供了‘意料之外’的场景,也带来更多的挑战。如何快速分析海量的交通大数据,让我们的智能化系统在平时和战时都能够更好地发挥作用,这是需要我们深入思考的问题。”未来,随着城市化进程加快和精细化管理要求,5G、机器人、智能网联等关键技术将会被逐步应用,智能交通千亿市场还会有更加广阔的发展空间。

而在对于人群信息管理方面,海信打造的疫情防控监测平台,把城市疫情数据和防疫业务数据融合在一起,构建疫情防控专题知识图谱,支撑防疫工作精细部署,精准开展。海信网络科技智慧城市事业部副总经理王玮介绍,该平台将外地人口入市、本地病情传播等信息通过防控监测云图方式呈现出来,让当前的疫情态势一目了然,为动态识别疫情风险、实时监测异常信息提供决策支撑。

“平台可利用人工智能等先进技术对数据进行智能分析。”王玮解释,基于知识图谱技术智能推断出患者之间的关系,从而有助于及时发现传播源头或超级传播者,并能更准确地分析出高危人群,以便对其他潜在患者进行预警识别,为政府防疫工作提供支撑。

“未来,我们还会通过融合电信运营商、互联网、交通部门等多源数据,构建个人画像,综合分析涉疫人员的流动轨迹,精准刻画跨地域不同人员的出入情况,为精准施治提供有力指导。”王玮说。